1、相关关系是一种非确定性的关系，相关系数是研究变量之间线性相关程度的量。

2、由于研究对象的不同，相关系数有如下几种定义方式。

【资料图】

3、简单相关系数：又叫相关系数或线性相关系数，一般用字母r 表示，用来度量两个变量间的线性关系。

4、相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。

5、由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。

6、相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。

7、相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。

8、相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。

9、扩展资料依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。

10、如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为判定系数）；将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等。

11、复相关系数：又叫多重相关系数。

12、复相关是指因变量与多个自变量之间的相关关系。

13、例如，某种商品的季节性需求量与其价格水平、职工收入水平等现象之间呈现复相关关系。

14、典型相关系数：是先对原来各组变量进行主成分分析，得到新的线性关系的综合指标，再通过综合指标之间的线性相关系数来研究原各组变量间相关关系。

15、参考资料：相关系数百度百科。

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